Comprendre la transformation digitale : définition, importance et avantages pour les Entreprises
Définition : transformation digitale
La transformation digitale se réfère à l'incorporation de technologies et de solutions numériques dans tous les aspects d'une entreprise. Il englobe à la fois une mutation culturelle et technologique, exigeant une transformation fondamentale des opérations et de la manière dont l'entreprise offre des expériences et des avantages à sa clientèle. Les solutions numériques ont également le potentiel de renforcer les compétences du personnel et d'induire des changements dans les processus et le modèle économique.
Pourquoi la transformation digitale est-elle importante ?
L'importance de la transformation digitale dans le contexte économique actuel devient de plus en plus évidente à mesure que les années après 2020 progressent. Pour prospérer et rester compétitives face à leurs concurrents, les entreprises doivent entreprendre des actions visant à renforcer leur résilience, leur compétitivité et leur réactivité. Cette transformation implique le développement et la modernisation de leur environnement numérique, en débutant par les matières premières et les premiers maillons de la chaîne d'approvisionnement. De plus, il est essentiel de répondre rapidement aux demandes changeantes des clients en faveur de services et d'exécutions plus personnalisés, tout en modernisant les modèles économiques traditionnels et en stimulant l'innovation.
Selon la dernière enquête de McKinsey auprès de dirigeants d'entreprise, la pandémie a accentué l'urgence pour ces dirigeants de s'engager dans la transformation digitale et de moderniser leurs processus et systèmes existants. Un grand nombre de répondants reconnaissent que le modèle économique de leur entreprise est devenu obsolète, avec seulement 11 % estimant que leur modèle actuel restera économiquement viable jusqu'en 2023. En revanche, 64 % affirment que la création de nouvelles activités digitales est essentielle pour assurer la rentabilité de leur entreprise.
Pour les entreprises d'aujourd'hui, la question n'est plus de savoir si la digitalisation est nécessaire pour rester compétitives dans le contexte économique actuel, mais plutôt de déterminer le calendrier optimal pour entamer leur parcours de transformation digitale.
Avantages de la transformation digitale
La transformation digitale impacte tous les niveaux et toutes les fonctions d'une entreprise moderne, fournissant des outils essentiels pour sa survie et son épanouissement. Voici quelques retombées potentielles de cette transformation :
Insights approfondis pour des décisions éclairées en temps réel :
Jusqu'à présent, de nombreuses entreprises évaluaient leurs performances de manière rétrospective, manuellement. Grâce à des systèmes ERP modernes et à une analyse avancée, les entreprises peuvent maintenant accéder en temps réel à des données et personnaliser des algorithmes puissants pour des décisions immédiates.
Efficacité et productivité accrues :
Les terminaux et machines d'un réseau IoT transmettent des données en continu, favorisant la maintenance prédictive et réduisant les temps d'arrêt. L'analyse avancée de ces données améliore l'efficacité et la productivité des workflows.
Expériences client optimisées :
La personnalisation, l'accès omnicanal, les plans de service personnalisés et l'accès en temps réel aux données répondent aux attentes changeantes des clients, stimulant l'intérêt, la rétention et la fidélisation client.
Innovation optimisée des modèles économiques :
La variabilité des demandes incite à l'innovation des modèles économiques. La collecte et l'analyse en temps réel des données, ainsi que le développement de processus automatisés, permettent de gérer de nouveaux modèles économiques, de paiement et de service.
Facilitation d'une stratégie de croissance robuste et compétitive :
La digitalisation des opérations et l'optimisation des services créent de nouveaux moyens de connexion, collaboration et rationalisation des stratégies de croissance via le développement de produits, l'optimisation de la rentabilité et l'attraction de nouveaux clients.
Agilité et résilience face aux disruptions accrues :
La transformation digitale offre des outils pour le développement rapide de nouveaux produits, une analyse prédictive pour anticiper les disruptions et la flexibilité nécessaire à l'innovation continue, sans devoir changer de fournisseur.
La transformation technologique permet la dynamisation de votre entreprise
Technologies modernes d'ERP et de bases de données :
Les solutions d'ERP cloud exploitent des technologies de bases de données In-Memory, offrant une évolutivité qui facilite leur adaptation. Ces solutions agissent comme le "cerveau" de la transformation digitale, unifiant les processus essentiels de gestion d'une entreprise (finance, RH, production, chaîne logistique) au sein d'un seul système. Optimisé par des technologies d'IA, un ERP peut non seulement gérer et traiter le Big Data, mais aussi l'analyser de manière approfondie.
Analytique avancée :
L'exploitation et la compréhension des données sont importantes pour générer de la valeur. L'analytique avancée, reposant sur des algorithmes d'IA et de Machine Learning, fournit des insights et des rapports détaillés, précis et exploitables. Les entreprises peuvent personnaliser les configurations d'analyse des données à la demande, permettant aux dirigeants d'agir rapidement et de manière éclairée en réponse aux opportunités ou aux risques.
Connectivité cloud
Une infrastructure basée sur le cloud est essentielle pour réussir la transformation digitale et mettre en place des réseaux IoT et des systèmes d'entreprise connectés. L'accès centralisé et à la demande aux systèmes, actifs et données permet aux entreprises d'adapter rapidement l'infrastructure, de modifier ou d'automatiser les workflows. En 2021, près de 60 % des entreprises d'Amérique du Nord s'appuient sur des plateformes cloud, indiquant une adoption cinq fois plus importante qu'il y a cinq ans.
Solutions d'IA et de Machine Learning
L'évolution du Big Data est étroitement liée à l'IA et au Machine Learning. Exploiter pleinement le Big Data nécessite l'utilisation de l'IA et du Machine Learning. Ces technologies nécessitent des ensembles de données étendus pour offrir un apprentissage et une analyse solides. Le partenariat entre Big Data, IA et analytique est au cœur de la transformation digitale, permettant une planification prédictive et une automatisation réactive.
Exemple de transformation digitale
JLRest créée en 2002 par 3 associés dans le but de proposer des solutions d’encaissement aux commerces de proximité non alimentaire.
Depuis 2016, JLR Distribution a émergé de la transformation digitale en élargissant ses activités. Initialement axée sur son rôle d'Entreprise de Services Numériques (ESN), JLR a évolué pour devenir un acteur du domaine de l'édition des logiciels avec son produit, Clictill.
La création de JLR Distribution s'inscrit dans une démarche proactive visant à répondre aux évolutions du marché induites par la transformation digitale. JLR a identifié une opportunité stratégique de fournir une solutiond'encaissementrépondant aux besoins spécifiques des multi-magasins.
En lançant Clictill, cela montre comment JLR a su tirer parti de la transformation digitale pour diversifier son portefeuille d'activités et répondre de manière proactive aux besoins changeants de ses clients.